檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Series A".ekeyword (精準) and cdept.raw="營建工程系"
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傳統的歷時模擬方式通常牽涉複雜的數學運算；本文嘗試以類神經網路藉由學習來模擬具不確定性的近常態歷時資料，提供另一種歷時模擬的可能方法。首先透過組合演算法與最適化網路結構建立符合近常態分佈歷時資料的複…
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營造業為一個國家發展進步的基礎工業，技術、能源及材料密集是其產業特性。對此任何一個工程專案的進行，不論其規模為何，從最初的規劃、設計、施工到最後的營運等過程，皆需經過一定的時間。故舉凡氣候、財務金融…
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In construction management, successful in cost control during construction stage is critical to the…
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Energy demand in buildings is increasing because of development of countries around the world. Fore…
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近年來大數據議題持續發展，隨著監測資料取得的成本逐年降低，以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…
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Time series forecasting has been widely used to determine the future prices of stock, and the analy…
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None
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This study has a two-fold objective. First, it conducts a mechanism enhance time series data of the…
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By providing a range of values rather than a point estimate, accurate interval forecasting is essen…
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電能是我們生活中不可或缺之能源，其中以冷氣空調耗電量佔整體耗電量之大宗。而為達到全球推動之節約能源政策，安裝智慧電表不僅能監測電器耗電量，亦可利用本文研擬的分析方法預測未來耗電量，提高智慧電表的使用…